Cтартап Oriole Networks змінює код LLM

Oriole Networks, стартап із Великої Британії, розробляє інноваційну технологію для побудови ефективних мереж AI-чіпів за допомогою світла. Таке рішення може значно прискорити навчання великих мовних моделей (LLMs), потенційно до 100 разів швидше за традиційні методи, при цьому знижуючи споживання енергії. Це може зменшити енергетичне навантаження дата-центрів, які постійно збільшують потужності для обробки складних AI-завдань.

Про це пише techradar.com.

20 років досліджень

Заснований на понад 20 роках досліджень фотоніки в University College London (UCL), Oriole Networks розробляє технологію, яка об’єднує досвідчену команду:

• професора Джорджа Зерваса,
• Алессандро Оттіно,
• Джошуа Бенджаміна.

CEO Oriole Networks Джеймс Ріган вважає, що їхній підхід здатен змінити AI-інфраструктуру, забезпечуючи швидший, економніший і більш екологічний розвиток цієї технології. Нова технологія може навчати магістрів у 100 разів швидше, ніж звичайні методи. При цьому різко скорочуючи енергоспоживання, і це дослідження спрямоване на пом’якшення зростаючого енергоспоживання центрів обробки даних ШІ.

Ми прагнемо створити екосистему фотонних мереж, яка може змінити цю галузь, усунувши сучасні вузькі місця та створивши більшу конкуренцію на рівні GPU. Спираючись на десятиліття досліджень, ми прокладаємо шлях до швидшого, ефективнішого та стійкішого штучного інтелекту», – каже Джеймс Ріган, генеральний директор Oriole Networks.

Сприяння розвитку нових рішень для AI

Інвестори активно підтримують Oriole Networks у прагненні вирішити енергетичні проблеми AI-індустрії. Іан Гоґарт, член правління компанії та партнер Plural, який очолив останній інвестиційний раунд, зазначає, що команда Oriole Networks об’єднує досвід у побудові компаній та комерціалізації глибоких наукових досліджень, що створює фундаментальні зміни у проєктуванні AI-мереж.

Oriole Networks планує випустити перші версії своїх продуктів до 2025 року, прагнучи впровадити швидшу та більш екологічну AI-інфраструктуру, яка відповідає зростаючим потребам у потужних і продуктивних обчислювальних мережах.

Застосування 20 років глибоких досліджень і навчання в галузі фотоніки для створення кращої інфраструктури штучного інтелекту демонструє, скільки ще інновацій попереду щоб допомогти скористатися перевагами цієї технології», – каже Ян Хогарт, член правління Oriole і партнер компанії Plural.