Робот-тенісист від Google обігрує спортсменів

Американська транснаціональна корпорація Google презентувала робота, який здатен грати в настільний теніс на рівні любителя, але вже має перемоги над професійними гравцями. Демонстраційний матч показав, що робот легко виграє у суперників.

Про це повідомляє портал TechRadar.

Команда DeepMind Robotics компанії Google першою в історії зуміла навчити робота грати в теніс на людському рівні. І це важливе досягнення для всієї галузі, оскільки машина навчена фокусуватися на кожному конкретному типі удару окремо – від обертання бекхенда до подачі форхенда. Ці дані було інтегровано з високорівневим алгоритмом, який вибирає відповідний удар у кожній конкретній ситуації.

У результаті у людини проти такого залізного спортсмена просто немає шансів на перемогу. Тому під час демонстраційних змагань робот-тенісист узяв угору над усіма гравцями початкового рівня, а також переміг 55% аматорів з навичками на рівні середнього любителя. Поки що розробка DeepMind Robotics нездатна перемогти професійних спортсменів: у тестових змаганнях взяли участь 29 гравців, а робот досяг успіху лише у 45%.

Найбільші труднощі у робота виникали з виконанням швидших ударів, тому що це скорочувало час, який ШІ мав на ухвалення рішень. Дослідники вже працюють над поліпшенням системи, прагнучи зробити гру робота більш непередбачуваною. Крім того, робот має вбудовану здатність навчатися на стратегіях противника, аналізуючи його сильні та слабкі сторони.

Роботизований настільний теніс служив еталоном для цього типу досліджень з 1980-х років. Робот повинен добре володіти навичками низького рівня, наприклад повертати м’яч, а також навичками високого рівня, як-от розробка стратегії та довгострокове планування для досягнення мети.

Ми також розробили систему для адаптації до різних опонентів, відстежуючи їхню поведінку та стиль гри, наприклад, на яку сторону столу вони повертають м’яч. Це дозволяє роботу відпрацьовувати різні навички, відстежувати свій рівень успіху та коригувати свою стратегію на льоту”, – кажуть розробники.

Під час проведеного тесту із 29 опонентами різних рівнів робот отримав середню кількість балів, що означає, що система може працювати як аматор середнього рівня.