Стартап зі ШІ створив собаку-робота з цифровою нервовою системою

Шведський стартап зі штучного інтелекту IntuiCell представив революційного робота-собаку Luna, оснащеного функціональною цифровою нервовою системою. Він призначений для навчання та адаптації подібно до людей і тварин.

Про це повідомляє Reuters.

Компанія представила Luna, ознаменувавши значний крок вперед у розвитку штучного інтелекту фізичних агентів — систем, здатних приймати рішення та виконувати цілеспрямовані дії, а не виконувати лише заздалегідь запрограмовані завдання.

Робот для навчання

На відміну від звичайних роботів зі штучним інтелектом, які значною мірою покладаються на величезні набори даних і попередню підготовку в змодельованих середовищах, Luna розроблений для навчання в реальному світі. За словами співзасновника та генерального директора IntuiCell Віктора Лютмана, цифрова нервова система робота-собаки імітує спосіб взаємодії біологічних нейронів, дозволяючи йому обробляти інформацію та покращувати поведінку на основі зворотного зв’язку — так само, як жива істота.

«Те, що ми створили, — це перше програмне забезпечення, яке дозволяє будь-якій машині навчатися, як це роблять люди та тварини. Немає попереднього навчання, немає офлайн-симуляцій і немає центру обробки даних вартістю мільярд доларів у фоновому режимі — це нервова система, яка дозволяє машині навчатися», — пояснив Лутман.

Замість того, щоб тренувати Luna за допомогою генеративних моделей штучного інтелекту або масивних наборів даних, IntuiCell найме професійного кінолога. Він навчить робота основним завданням, таким як ходьба та орієнтування в навколишньому середовищі — подібно до того, як дресирують цуценя. Цей підхід демонструє здатність Luna адаптуватися через пряму взаємодію, а не за сценарієм.

Agentic AI — новий рубіж для автономних роботів

Luna представляє одне з перших практичних застосувань агентного штучного інтелекту, коли машини діють незалежно для досягнення конкретних цілей. Такі досягнення мають вирішальне значення для створення роботів, здатних працювати в непередбачуваних умовах, де запрограмованих відповідей недостатньо.

Лутман передбачає, що майбутнє застосування цієї технології виходить далеко за межі роботизованих домашніх тварин. Гуманоїдні роботи та автономні системи, здатні навчатися в реальному часі, можуть бути розгорнуті для дослідження космосу, глибоководних місій або реагування на стихійні лиха — усі сценарії, які вимагають прийняття рішень на місці без опори на земні обчислювальні ресурси.

«Наступним кроком є ​​дослідження людиноподібної робототехніки, де машини повинні працювати автономно в непередбачуваних середовищах. Наприклад, розумні машини можуть бути відправлені на Марс для створення майбутніх місць проживання, де вони не можуть покладатися на попередню підготовку і повинні вирішувати непередбачені проблеми, коли вони виникають», — сказав Лутман.

Як працює технологія

Цифрова нервова система Luna надихається нейробіологічними процесами. Система безперервно адаптується на основі подразників навколишнього середовища, усуваючи потребу у великій кількості даних із мітками чи попередньо написаних інструкцій. Це дозволяє роботу навчатися органічно, подібно до біологічних істот.

Наразі Luna здатний виконувати базові рухові функції, такі як стояння, але його здатність до навчання завдяки досвіду закладає основу для швидкого набуття навичок. Згодом Luna могла навчитися орієнтуватися на складній місцевості, реагувати на словесні команди і навіть розвивати емоційні відповіді на основі підкріплення свого тренера.

Про IntuiCell

IntuiCell було засновано у 2020 році як відокремлення від Лундського університету у Швеції, відомого своїми дослідженнями в галузі нейронауки та робототехніки. Місія компанії полягає в тому, щоб поєднати принципи біологічного навчання з робототехнікою для створення справді адаптивних систем ШІ.

Стартап підтримується відомими інвесторами, зокрема:

• Navigare Ventures (Швеція)
• SNÖ Ventures (Норвегія)
• Європейський Союз через програми фінансування інновацій.

Завдяки цій підтримці IntuiCell позиціонує себе як піонера в новій галузі втіленого ШІ, де машини навчаються на основі фізичної взаємодії, а не на абстрактних потоках даних.

Дивлячись вперед

Поява Luna свідчить про зрушення у бік робототехніки, більш орієнтованої на біологію, де машини навчаються та адаптуються в реальному часі, не покладаючись на хмарні обчислення чи суперкомп’ютери. Подібні розробки можуть стати кардинальними для таких галузей, як оборона, космонавтика, охорона здоров’я та догляд за людьми похилого віку — скрізь, де потрібні розумні роботи, що адаптуються.

IntuiCell планує вдосконалити навчальні можливості Luna і розпочати тестування своєї нервової системи на інших роботизованих платформах, включаючи гуманоїдні прототипи.

“Це тільки початок”, – сказав Лютман. «Ми вважаємо, що наш підхід до нервової системи є основою для наступного покоління автономних машин».