Ще зовсім недавно в українських job‑бордах навіть не було такої колонки, як Chief AI Officer. А тепер одразу три відомі компанії – “Нова пошта”, Prostor і МХП – одночасно шукають власних “директорів зі штучного інтелекту”, пропонуючи на старті до $10 000 на місяць. Бізнесу потрібен топ‑менеджер, який одночасно поставить чіткі KPI для ШІ‑ініціатив, збере під це бюджет і створить команду. Логістиці треба оптимізувати маршрути, агрохолдингам – аналізувати дані з дронів, ритейлу – точно прогнозувати попит.
Чому компанії “вистрілили” з вакансіями Chief AI Officer саме зараз? Які галузі вводять такі посади? Якими навичками має володіти кандидат, щоб перетворити ШІ з модного слова на вигідний напрям для бізнесу? На цю тему команда видання Startup поспілкувалось з HR-керівницею та фундаторкою HR-агенції PPower Юлією Потаповою.
Чому компанії саме зараз шукають Chief AI Officer?
– Вже недостатньо “погратися з GPT”. Бізнесу потрібен керівник, який поставить вимірні цілі й дасть прогноз окупності. Показовий приклад — Nova Post: восени 2024-го вони ввели Director of AI, і за пів року система RouteStripe знизила витрати пального на третину. Після таких кейсів інші гравці ринку вирішили, що зволікати — втрачати гроші.
Це тільки ІТ чи вже й “земні” галузі?
– Запити летять не лише від аутсорсу.
• Логістика — та ж Nova Post.
• Агро. MHP запустив внутрішній акселератор Agro Challenge й шукає Head of AI для дрон-моніторингу полів.
• Ритейл. У Carrefour Romania CIO підняли до Chief Digital & AI Officer, щоб керувати прогнозом попиту у тисячі магазинів. Мій клієнт недавно сказав, що всі В2С-продажі автоматизовуємо з ШІ.
Тож так, AI-керівників уже потребують склади, фермери й великі магазини, а не тільки програмісти.
Які задачі зазвичай входять до посадових обов’язків?
– Насамперед директор з AI формує стратегію – прописує дорожню карту ініціатив і погоджує під них бюджет. Далі переходить до технічної частини: обирає хмарну платформу, збирає необхідні дані та запускає MLOps-інфраструктуру; саме так у Nova Post CAIO інтегрував систему оптимізації маршрутів безпосередньо в TMS. І, зрештою, керує змінами всередині компанії – навчає співробітників новим інструментам. У Carrefour, наприклад, CAIO веде масштабну програму up-skilling для тисяч касирів і аналітиків.
Чи доводилося вже шукати таких фахівців?
– Так. Але клієнт потім заморозив позицію, бо дорого для бізнесу.
Який профіль кандидата “ідеальний”?
– Ідеальний директор з AI – це фахівець із 8–10 роками роботи з даними та машинним навчанням, який щонайменше два роки керував командою, уже виводив AI-проєкт із “ідеї у продакшен” і чітко показував бізнес-результат.
Він знає AWS, GCP або Azure, працює з Python/SQL, вміє рахувати бюджет і довести його фінансовому директору. Пояснює складне простими словами англійською та українською.
Мислить стратегічно, але може сам швидко перевірити гіпотезу в коді, і при цьому має сильні лідерські “мʼякі” навички, щоб навчити команду й зняти страхи перед новими технологіями.
Наскільки реально знайти такого спеціаліста в Україні? Скільки компанії готові платити фахівцям?
– У Києві, Львові й Харкові є кілька сотень досвідчених ML-фахівців (machine learning specialist), з яких можна зробити директорів із AI. Але якщо потрібна зовсім особлива експертиза, дивимось й за кордон.
Наприклад, канадський BMO та британський NatWest взяли на цю роль українців і готові їх перевезти. Оплата така: середнім компаніям це коштує $4–6 тис. плюс бонуси, великим холдингам – $6–10 тис. Або можна найняти на прокат, типу він працює два дні на тиждень за приблизно $3 тис. на місяць.
Чи впливає війна на впровадження AI?
– Так, війна лише прискорила попит. Компаніям треба автоматизуватися — інакше блекаути та мобілізаційні ризики з’їдять маржу. Агро-дрони MHP чи системи розмінування, якими керують внутрішні AI-команди. Показують, як технології прямо допомагають адаптуватися до реалій.
Чи залишиться ця роль елітною?
– У великих корпораціях ця посада й далі буде “топовою” – повний CAIO сидітиме поруч із СЕО та фіндиректором. Але вже з’являються легші варіанти: “Head of AI” чи “директор на кілька днів на тиждень”. Тому саму функцію скоро матиме багато компаній, а повноцінний CAIO залишиться лише там, де даних і ризиків справді багато.
