Recogni, стартап зі штучного інтелекту, представив новий обчислювальний метод, який обіцяє зробити його чіпи для AI-моделей більш ефективними. Recogni розробляє спеціалізовані чіпи й програмне забезпечення для вдосконалення процесів штучного інтелекту завдяки підтримці BMW, Bosch та венчурної компанії Mayfield.
Нова система Pareto
Pareto, використовує інноваційний логарифмічний підхід, який значно перевершує традиційні методи обчислень для великих AI-моделей, таких як GPT-4 від OpenAI або Gemini від Google. Завдяки цій технології математичні операції в AI, які раніше вимагали значних обсягів енергії, тепер можуть виконуватися з меншою енергоємністю, зберігаючи при цьому високу точність.
Recogni вже протестував свою систему на моделях штучного інтелекту, розроблених Meta Platforms та Stability AI. Їх перший чіп був виготовлений на основі семинанометрового процесу Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
Також компанія співпрацює з неназваним партнером, щоб зробити технологію Pareto більш доступною, і планує оголосити про партнерство найближчими місяцями
Стартап планує розмістити своє апаратне забезпечення в центрах обробки даних, надаючи його для оренди іншим компаніям.
