Каліфорнійський стартап-розробник програмного забезпечення PiLogic 22 травня оголосив про початкове фінансування у розмірі 4 мільйонів доларів США для розробки діагностики супутників та інших інструментів штучного інтелекту, адаптованих для космічних застосувань.
Про це пише Spacenews.com.
За словами засновника та генерального директора PiLogic Йоганнеса Вальдштейна, перший супутник, оснащений моделлю діагностики системи електропостачання, планується запустити цього року. Хто замовник — не розголошується.
Як це буде працювати
Програмне забезпечення інтегруватиме дані бортових датчиків з детальними знаннями інженерних принципів та деталей супутника. Це дозволить оператору прогнозувати стан компонентів та потенційно самостійно вирішувати проблеми.
«Воно розуміє причину та наслідок у справній системі, а потім пояснює, що зламано або що не так», — сказав Вальдштейн.
Перевірена на супутниках на землі завдяки співпраці з NASA, модель «точного штучного інтелекту» PiLogic розроблена таким чином, щоб бути швидшою та точнішою, ніж обмежувальні системи, засновані на правилах, та ширші генеративні інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, які спираються на моделі великих мов.
«Ви втрачаєте супутник, якщо [діагностика] займає занадто багато часу. Якщо вам потрібно відправити інформацію назад, і у вас є оператор, який намагається з’ясувати… а потім раптово або ви втрачаєте зв’язок, або він розряджається, або не перезаряджається», – додає Вальдштейн.
Виконуючи логічний висновок та виправлення безпосередньо на борту, ШІ дає операторам можливість запобігти каскадним збоям. Після аналізу, супутники зможуть самостійно переходити на резервний акумулятор або автоматично змінювати датчики.
«Він зв’яжеться з операторами та скаже: «Я зробив це, я думаю, що в цьому датчику є збій, я думаю, що космічне сміття вдарило його, і тепер ця частина супутника не працює — нам слід змінити маршрут в обхід цього»», — фантазує Вальдштейн.
Модель розроблена для ефективної роботи без масивних наборів даних або графічних процесорів (GPU), що вимагає мінімальної обчислювальної потужності на борту. Це робить її придатною навіть для невеликих кубсатів. Хоча PiLogic бачить, що найбільший попит надходить від клієнтів зі складнішими, високоцінними космічними апаратами.
PiLogic також розробила модель штучного інтелекту, яка відстежує та прогнозує об’єкти у тривимірному просторі, призначену для розрізнення таких об’єктів, як літаки та дрони, набагато швидше, ніж традиційними методами.
Плани на майбутнє
Вальдштейн, новатор у галузі науки про дані та штучного інтелекту, який був співзасновником п’яти стартапів протягом останніх двох десятиліть, сказав, що програмне забезпечення PiLogic зараз тестується кількома великими операторами супутників та комерційними/державними компаніями подвійного призначення.
Стартап планує використати початкове фінансування для розширення своєї команди інженерів, масштабування своєї програмної платформи та прискорення інтеграції з ранніми клієнтами.
Раунд фінансування очолили інвестори на ранній стадії Scout Ventures та Seraphim Space, до яких приєдналися Sovereign’s Capital, Flex Capital, FN Fund та бізнес-ангел Гокул Раджарам.
