Інвестиції, спрямовані в ШІ-стартапи, зросли майже вдвічі з 2022 по 2023 роки, досягнувши 25,2 мільярда доларів наприкінці грудня 2023.
Станом на квітень 2024 року у світі існує 70 717 стартапів, які працюють зі штучним інтелектом або машинним навчанням.
У цій статті ми розглянемо 10 найперспективніших стартапів, які можуть здивувати своїми розробками у 2024 році, а також принести колосальні прибутки своїм інвесторам.
Найперспективніші ШІ стартапи 2024 року
OpenAI
OpenAI, заснований в 2015 році Ілоном Маском, Семом Альтманом, Грегом Брокманом та іншими, є одним з найбільш фінансово забезпечених стартапів у галузі машинного навчання.
Вони працюють над штучним інтелектом (ШІ) з метою забезпечення його безпеки та користі для людства. Компанія OpenAI відома своїми продуктами ChatGPT та DALL-E.
Щодо фінансових показників, OpenAI залучила понад 11.3 мільярда доларів фінансування за 8 раундів. Останнє фінансування було отримано 20 лютого 2024 року в рамках раунду на вторинному ринку.
Компанія також здійснила інвестиції у розмірі 70 мільйонів доларів у стартап Physical Intelligence 12 березня 2024 року.
Щодо планів на 2024 рік, OpenAI зосереджується на підготовці до світових виборів, працюючи над запобіганням зловживань, забезпеченням прозорості щодо контенту, створеного за допомогою ШІ, та поліпшенням доступу до точної інформації про голосування.
Компанія також планує продовжувати роботу над безпекою своїх платформ, вдосконалюючи політики та прозорість. Вони також акцентують свою увагу на розробці штучного загального інтелекту (AGI).
Databricks
Databricks була заснована у 2013 році випускниками Університету Берклі. Вони розпочали як проєкт з відкритим кодом Apache Spark, а потім перетворилися на велику компанію, спеціалізовану на аналізі даних та розробці інструментів для штучного інтелекту.
Однією з головних розробок Databricks є Lakehouse — хмарна платформа, яка спрощує доступ до даних та їх аналіз. Вона дозволяє компаніям зберігати дані на серверах сторонніх хмарних провайдерів, таких як Amazon Web Services. Дана платформа особливо корисна для дослідників даних та аналітиків.
У вересні 2023 року Databricks залучила понад 500 мільйонів доларів в рамках серії фінансування, що підняло оцінку компанії до 43 мільярдів доларів.
У 2024 році Databricks вже встигла анонсувати випуск своєї відкритої великої мовної моделі DBRX, яка дозволить підприємствам аналізувати та використовувати свої дані для створення систем штучного інтелекту.
DBRX забезпечує високу продуктивність та ефективність. Вона має можливість налаштування для підприємств, а ліцензія з відкритим вихідним кодом дозволяє їм адаптувати модель до своїх потреб.
Anthropic
Anthropic — це стартап у сфері штучного інтелекту, заснований у 2021 році колишніми співробітниками OpenAI, Даніелою Амодеї та Даріо Амодеї. Компанія зосереджена на створенні надійних, інтерпретованих та керованих систем ШІ.
Щодо фінансових показників, Anthropic залучила загалом 7.6 мільярдів доларів у фінансуванні через 7 раундів. Останнє фінансування було отримано 27 жовтня 2023 року в рамках корпоративного раунду на суму 2 мільярди доларів від Google. Компанія також отримала інвестиції від Amazon на суму 4 мільярди доларів.
Компанія зосереджується на розробці нового покоління моделей Claude, яке встановлює нові стандарти в галузі на широкий спектр завдань.
Anduril
Anduril — це американська оборонна технологічна компанія, заснована в 2017 році Палмером Лакі. Вона спеціалізується на розробці передових автономних систем і використовує штучний інтелект для створення інтегрованих систем безпеки.
Загальна сума залучених інвестицій становить 2.2 мільярда доларів за 8 раундів.
Наразі Anduril оцінюється в 8.48 мільярда доларів.
У 2024 році компанія має намір зосередитися на розширенні своїх можливостей у сфері командування та контролю безпілотних систем, підводних апаратів та повітряних систем. Також обговорюється можливість проведення первинного публічного розміщення акцій (IPO).
Scale AI
Scale AI — це компанія, яка спеціалізується на наданні високоякісних даних для навчання штучного інтелекту.
Наразі стартап сприяє впровадженню відповідального штучного інтелекту в урядових структурах. Понад 100 нових вимог мають бути впроваджені протягом 2024 року. Ці вимоги стосуються зовнішнього тестування та оцінки перед придбанням урядом систем штучного інтелекту, а також розробки стандартів для безпечного та надійного використання ШІ.
Scale AI також надає технічну підтримку головним спеціалістам зі штучного інтелекту в усіх урядових агентствах, щоб забезпечити ефективне впровадження ШІ.
Одними з головних розробок Scale AI є Automotive Foundation Model (AFM-1) та Automotive Data Engine. AFM-1 дозволяє командам розробників створювати продукти автономних автомобілів з високоточними можливостями комп’ютерного зору. А інструмент Automotive Data Engine містить всі необхідні компоненти для вдосконалення ШІ-моделей з даними.
Hugging Face
Hugging Face – це стартап, який займається розробкою інструментів для штучного інтелекту. Оснований у 2016 році, Hugging Face створив платформу, де спільнота машинного навчання співпрацює над моделями, наборами даних та застосунками.
У серпні 2023 року Hugging Face зібрав $235 мільйонів у раунді фінансування Серії D. Це призвело до оцінки стартапу в $4,5 мільярда.
Hugging Face називає себе “GitHub для машинного навчання”. Вони надають інструменти для розміщення коду, моделей та наборів даних. Платформа включає в себе більше 500 000 моделей, 250 000 наборів даних та 250 000 додатків.
Компанія пропонує платні функції, такі як AutoTrain, Inference API та Infinity, які допомагають автоматизувати навчання моделей та їх розгортання.
Hugging Face планує потроїти кількість своїх моделей, наборів даних та додатків у 2024 році. Компанія також планує залучити більше фахівців до своєї команди.
Cerebras
Cerebras Systems – це інноваційний стартап у сфері штучного інтелекту, який розробляє передові обчислювальні системи для застосувань глибокого навчання.
Заснований у 2015 році, компанія відома своїм Wafer Scale Engine (WSE), який є одним з найбільших мікрочипів у світі, призначених для прискорення роботи ШІ.
Щодо фінансових показників, Cerebras Systems розглядає можливість проведення IPO вже у 2024 році, з метою оцінки компанії вище за $4 мільярди, досягнуті під час раунду фінансування у 2021 році. Компанія також веде переговори про приватне залучення коштів перед IPO.
Щодо планів на 2024 рік, Cerebras планує розширення використання своїх суперкомп’ютерів для ШІ, включаючи будівництво додаткових суперкомп’ютерів Condor Galaxy у співпраці з G42, що збільшить загальну обчислювальну потужність до 36 ексафлопів. Компанія також прогнозує рух від постачальника апаратного забезпечення до постачальника екосистем обчислювальних платформ.
Cohere
Cohere – це стартап, який спеціалізується на мовних моделях штучного інтелекту для підприємств.
Компанія надає ШІ-платформу для підприємств.Їхні моделі призначені для покращення роботи бізнесу, включаючи чат-боти, генерацію тексту, сумаризацію та пошук.
Загальний обсяг інвестицій в Cohere складає $434,9 млн за 4 раунди фінансування.Cohere оцінюється в понад $2,1 млрд. Їхні доходи у 2023 році склали $13 млн.
Наразі Cohere продовжує розвивати свої продукти та послуги, спираючись на передові дослідження в галузі штучного інтелекту.
Figure
Figure — це стартап, який розробляє гуманоїдних роботів. У лютому 2024 року Figure залучив 675 мільйонів доларів в рамках раунду фінансування серії B. Інвесторами стали компанії Microsoft, OpenAI Startup Fund, NVIDIA, Bezos Expeditions, Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures та ARK Invest.
Також нещодавно Figure уклав угоду про співпрацю з OpenAI для розробки моделей штучного інтелекту наступного покоління для гуманоїдних роботів. Ця співпраця має на меті покращити можливості гуманоїдних роботів у обробці та розумінні мови.
Команда Figure складається з провідних експертів з області штучного інтелекту з компаній, таких як Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind та Archer Aviation. Вони зробили значний прогрес в ключових напрямках: розробка і тестування роботів та комерціалізація.
Новий капітал буде використовуватися для масштабування навчання штучного інтелекту, виробництва роботів, розширення інженерної команди та посилення комерційних зусиль.
Insitro
Insitro — це стартап, який зосереджується на відкритті та розробці нових ліків. Компанія використовує машинне навчання та біологію для покращення та пришвидшення процесу відкриття ліків.
Платформа Insitro використовує дані великого обсягу та машинне навчання для розкриття складностей біології та відкриття нових можливостей для лікування. Компанія розробляє програми для лікування в областях метаболізму, онкології та нейронауки.
Загальний обсяг фінансування: 643 мільйони доларів після 3 раундів фінансування. До списку інвесторів входять Alexandria Venture Investments та BlackRock.
Також в жовтні 2020 року стартап придбав компанію Haystack Sciences, яка допомагає науковим організаціям визначити проєкти, які мають більшу ймовірність залучити зовнішні інвестиції, і ті, які слід припинити, щоб звільнити ресурси.
Тенденції розвитку ШІ стартапів у 2024 році
У 2024 році стартапи у галузі штучного інтелекту готуються до кардинальних змін та викликів. Ось деякі прогнози та тенденції, які можуть вплинути на ШІ стартапи:
- Обережні інвестиції: Венчурні фонди стають більш прискіпливими щодо вкладень у стартапи, зокрема в галузі ШІ. Інвестори уважно аналізують бізнес-моделі та життєздатність проєктів. Вони відмовляються від інвестицій навіть з мінімальними ризиками для себе та двічі перевіряють, чи здатен стартап створити інноваційний продукт.
- Сектори для інвестування: ШІ та оборонні технології стають пріоритетними для венчурних фондів. Хоча ШІ став одним з глобальних трендів у 2023 році, інвестори не поспішатимуть робити завищені оцінки ШІ-стартапам і швидко закривати угоди.
- Критерії відбору: Венчурні фонди оцінюватимуть стартапи за їхньою здатністю впроваджувати ШІ через автоматизацію, аналіз даних та персоналізований досвід. При цьому продукт має бути прибутковим та унікальним, а також не порушувати права інтелектуальної власності.
- Етика та регулювання: Зростає увага до етичних питань, пов’язаних з ШІ. Регулятори та організації створюють стандарти та норми для використання ШІ, зокрема в сферах автономних автомобілів, медицини та фінансів.
- Збільшення обсягу даних: Розвиток ШІ вимагає великих обсягів даних для навчання моделей. Компанії активно збільшують обсяги даних та вдосконалюють методи збору та обробки.
- Розширення автономних систем: ШІ вже впроваджується в автономних автомобілях, дронах та інших роботах. У 2024 році очікується подальше розширення цих систем.
