Іноді найцікавіші ідеї з’являються не одразу, а з часом, у процесі пошуків та несподіваних відкриттів. Саме так починалася історія українського додатка Reface — від першого замовлення до світового успіху. Як команда стартапу опанувала технології deepfake і яке відношення до цього має Ілон Маск, розповідає редакція видання Startup.
Походження та розробка Reface
Ідея створення та концепція
У 2011 році троє українських розробників — Роман Могильний, Олесь Петрів і Ярослав Бойко — заснували стартап Neocortext. Спочатку команда займалась складними задачами машинного навчання. Засновники програми працювали над створенням алгоритмів для розпізнавання текстів і обробки зображення. Це був довгий шлях пошуків і експериментів.
Переломним став 2018 рік, коли стартап отримав замовлення на зміну облич на фотографіях. Саме тоді команда почала досліджувати технології deepfake і створила Reflect — перший мобільний додаток, який вмів замінювати обличчя на фото. І вже через рік з’явився Doublicat — додаток для заміни облич у GIF-файлах, який швидко став популярним і привернув увагу світових ЗМІ. Згодом стартап перетворився на RefaceAI.
Технології та інновації
На технічному рівні Reface працює на основі ШІ-технологій. Зокрема використовує генеративні нейромережі. Вони відповідають за створення реалістичних deepfake – заміна обличчя у відео. Відмінною особливістю стала майже миттєва обробка. На той момент це було рідкістю серед подібних додатків.
Те, що вирізняло Reface серед конкурентів — це швидкість, точність та якість результату. Замість шаблонів чи фільтрів, нейромережа “навчається” на кожному завантаженому зображенні. Так вона створює максимально реалістичний результат. Крім того, Reface надавав користувачам можливість замінювати обличчя не лише на фото, а й у фрагментах кіно, кліпах, мемах і GIF-анімації.
Розвиток та популярність
Запуск програми та перші кроки
Офіційний випуск програми Reface відбувся у 2020 році. Проте додаток був відомим і раніше. Наприклад, у 2019 році співзасновник Tesla і SpaceX Ілон Маск поділився у Twitter (тепер X) фотографією. На ній він поєднав своє обличчя з тілом актора Двейна Джонсона. Deepfake став вірусним і зібравши численні відгуки користувачів і привернувши увагу понад 38 мільйонів підписників. Такий крок Маска допоміг технології заміни облич і привернув більше уваги до Reface.
2020 рік став важливим етапом для Reface. Тоді компанія зацікавила кількох відомих інвесторів. Серед них — Adventures Lab Руслана Тимофєєва, Roosh Сергія Токарєва та фонд Andreessen Horowitz. Сума угоди не оприлюднюється. За деякими даними, внесок Adventures Lab становив від $300 до $500 тисяч.
У серпні додаток досяг рекордного результату. Reface став першим українським застосунком, який зайняв провідну позицію в App Store у США. Крім того, додаток очолив рейтинги ще у 17 інших країнах. До вересня кількість завантажень досягла 42 мільйонів.
Сила вірусного маркетингу
Одним із ключових чинників зростання популярності Reface став вірусний маркетинг. Користувачі активно ділилися відео у соцмережах TikTok, Instagram та Facebook. Це викликало природний інтерес до додатка. Заміна облич у відомих персонажів, зірок кіно та музики стала новим трендом у соцмережах.
Особливо популярним стало вірусне відео, в якому користувачі перетворювали себе на героїв “Титаніка”, “Гаррі Поттера” чи відомих музичних кліпів. Також значну роль відіграли відомі особистості, які публікували власні deepfake-відео, залучаючи увагу мільйонів підписників. Reface активно використовували відомі артисти – Майлі Сайрус, Снуп Догг, Брітні Спірс, Дуа Ліпа, Кріс Браун, Джастін Бібер та інші. Завдяки цьому додаток вийшов за межі звичайних користувачів і став частиною популярної культури, демонструючи вплив на індустрію.
Reface у співпраці з BMW реалізував інсталяцію у виставковому центрі BMW Welt у Мюнхені. Відвідувачі робили фото, а їх обличчя з’являлися на великому LED-екрані площею 42 квадратні метри. Завдяки face-swap ефект був об’ємним, ілюзія — реалістичною. Кожен міг побачити себе за кермом нового автомобіля. Проєкт отримав нагороду Bronze Nails на фестивалі ADC Award і став початком постійної співпраці з брендом.
Згодом Reface почав працювати й з іншими міжнародними компаніями. Серед партнерів — Toyota, JBL, Prime Video, Universal Pictures і Microsoft (проєкт Halo). Партнерства відкривають нові перспективи зростання для стартапу.
Виклики та критика
Етичні питання та безпека
Однак популярність Reface викликало і хвилю критики. Як і всі продукти, що використовують deepfake технології, Reface зіштовхнувся з етичними питаннями. Найчастіше звучали побоювання щодо використання технологій для обману, фейкових відео або порушення приватності.
Команда не залишила запит без уваги, адже охорона даних – пріоритет. У відео з’явились водяні знаки на згенерованих відео. Також обмежили можливість чужих фото без згоди. Крім того, у правилах користування чітко вказано заборону на створення контенту, що може завдати шкоди або порушити права інших.
Фото та відео, які завантажують користувачі, зберігаються не більше 2-х днів. Вони обробляються в ізольованих середовищах, до яких навіть розробники Reface не мають доступу. Систему спроєктували так, щоб не накопичувати персональні дані та не створювати додаткових ризиків.
Актуальні виклики та плани на майбутнє
Reface залишається одним із лідерів у масовому застосуванні AI-технологій. Але разом із розвитком з’являються нові виклики. Один із головних — створення реалістичних 4D-моделей людей у реальному часі. Команда працює над тим, щоб взаємодія з цифровими копіями людей стала максимально природною. Важливо уникнути затримок. Забезпечити високу деталізацію та живу міміку. Це складне технічне завдання, яке поки не вирішене повністю, але поступово стає ближчим до реальності. Прогнози розвитку показують, що інновації скоро стануть стандартом у галузі.
Паралельно розширюється продуктова лінійка. На 2025 рік Reface має понад десять активних продуктів. Ще кілька перебувають на етапі ідеї, прототипу або тестування. Команда досліджує нові напрямки для використання штучного інтелекту — від генеративних нейронних мереж до великих мовних моделей. Усі розробки мають одну мету — зробити ШІ-технології доступними, зрозумілими й корисними для широкої аудиторії.
