Платформи маркування та анотації даних відіграють ключову роль у розвитку штучного інтелекту (ШІ), незважаючи на те, що вони часто залишаються поза увагою. Ці платформи забезпечують підготовку даних, що є основою для навчання моделей ШІ. Без них було б неможливі відповідні процеси, адже моделі ШІ повинні навчатися на вірно позначених даних.
Про це повідомляє TechCrunch.com.
Анотація даних — це трудомісткий процес, що включає маркування тисяч або навіть мільйонів одиниць даних, щоб підготувати їх для моделей ШІ. Для полегшення цього процесу платформи на кшталт Encord пропонують інструменти для управління та підготовки даних.
Провідна платформа даних для досвідчених комп’ютерних команд Encord була заснована Ерік Ландау та Ульріком Хансеном як платформа “розробки даних”, що дозволяє компаніям керувати своїми даними та підготовлювати їх для моделей ШІ. Компанія нещодавно залучила додаткові 30 мільйонів доларів у раунді фінансування серії B під керівництвом Next47, що доводить загальний капітал Encord до 50 мільйонів доларів. Новий капітал планується використати для збільшення команди та розширення офісів компанії в Лондоні та Сан-Франциско.
Що відомо про Encord
Encord виділяється на ринку своєю універсальною платформою, яка дозволяє командам досліджувати та візуалізувати різноманітні набори даних, такі як зображення, відео та голосові дані, а також аналізувати продуктивність моделей, навчених на цих даних. Платформа також допомагає виявити проблеми з точністю моделей та пропонує додаткові навчальні дані для їх усунення.
Конкуренція на ринку платформ для анотації даних зростає. Вважається, що до 2027 року розмір цього ринку досягне 3,6 мільярда доларів.
Серед конкурентів Encord виділяються такі компанії, як Scale AI, Datasaur, Heartex та Dataloop. Encord прагне стати лідером у цій галузі завдяки своїй здатності об’єднати всі робочі процеси даних на одній платформі, що забезпечує відстежуваність і прозорість процесів ШІ.
